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人脸识别技术真的可靠吗?有人打印了一个3D头像来试验

作者:天波智能硬件  时间:2018-12-28


最近福布斯刊登的一篇文章里,一位记者特意花了用3D打印了一个自己的人头,花了300美元,只为测试不同手机的人脸识别技术。

 

结果,LG、三星等具“人脸识别“功能的安卓手机未能辨别这个栩栩如生的人头,都能顺利解锁,而苹果iPhoneX则能成功分辨出真伪,谨守住手机主人的防线。看到这里,你可能会得出结论:果然还是苹果手机靠得住呀,安卓机就是不行!


记者的3D头像人脸识别技术测试.jpg

记者的3D头像人脸识别技术测试

 

但小编看了文章的内容,发现区分人脸识别技术水平的并不是手机厂商问题,而是两者的识别技术方案的区别。苹果Face ID使用的是3D结构光技术,依靠三维立体成像来识别人脸。据介绍,这种技术可以通过在手机前投射出30000个识别点来分析你的脸部轮廓和结构(包括鼻子高低、眼睛凹凸度、面部位置和深度等信息),当然这些都需要高端智能硬件和精密的人工智能算法来实现。而一些手机使用的多数只是停留在通过二维图像来识别人脸,容易被照片盗刷,自然不够严谨。

 

实际上,双目测距、结构光和TOF都是目前主流的3D面部识别技术。国内高端智能手机应用的TOF技术,就是通过向手机前方发射红外线,计算30万束红外线反射的飞行时间,再根据面部距离信息来判断人脸真伪,而且识别距离也可以去到10米左右。双目摄像头则是通过双摄像头拍摄,在应用三角形原理来测定识别物体。

 

三者各有优劣势。像3D结构光虽然识别准确,但易受光线影响;TOF能识别的距离远,但功耗和成本较高等。在一些极端的应用中(例如用户刮了胡子、双胞胎等),人脸http://shop.telpo.cn/product_detail.php?id=71识别仍然备受考验。

 

天波刷脸支付自助点餐机TPS700也采用了双目摄像/3D结构光技术,可以支持人脸识别和刷脸支付,能精准识别生物特征,同时支持NFC支付/二维码支付,热敏打印小票等功能,达到金融级支付水平,全面落地新零售和智慧餐饮的无人自助收银场景。


天波刷脸支付点餐机TPS700.jpg

天波刷脸支付点餐机TPS700

 

因此,许多商用智能硬件设备都会选择将多种生物识别方式结合的方式,以此提高安全性。例如脸部识别加上虹膜识别、指纹识别等,能进一步保障用户资金安全,这些通常应用在金融或政务行业。而讲求方便的餐厅、超市、商场、便利店等场所,扫码付款或人脸识别也基本能满足人们的需求。

 


品牌简介:天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案,产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案,已有餐饮、旅游、酒店,物流、零售、百货等行业的成功案例。

 

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天波是一家致力于为客户提供一站式智能硬件定制解决方案的高科技企业,凭借20多年的技术积累和沉淀,相继获得了高德、百度、美团、美宜佳、阿里、菜鸟、京东、中国银行、工商银行等行业龙头客户的认可并成功合作。天波在新零售、智慧金融、智能安防、智慧医疗等行业不断突破创新,目前已为20000多家行业客户提供了个性化的智能硬件定制服务,刷脸、自助、机器人定制等产品出口100多个国家和地区。

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