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不少人在选购AI边缘计算服务器时,往往只将目光聚焦于高算力这一指标。然而,对于生产高算力边缘计算服务器的厂家而言,要在硬件设计、散热管理、能效优化、软件适配以及成本控制等多个方面达成平衡,并非易事。
首先,边缘计算服务器需要在有限的空间内,集成高性能的芯片(像GPU、NPU、TPU)、内存、存储以及接口模块等,同时还要确保算力密度。这就产生了算力高低与机身体积之间的矛盾。而且,为避免出现信号完整性、电源完整性和热管理方面的问题,防止因电磁干扰(EMI)以及过热导致性能降低,特别是高算力的芯片(例如32TOPS级别的),其功耗能够达到数十瓦,在密闭的空间内很容易造成局部过热,进而影响设备的性能和使用寿命。
那么,当下市场上能够达到高算力(至少32TOPS)的边缘计算服务器都有哪些呢?小编整理了一份高算力边缘计算服务器十大榜单,供大家参考:
其推出的AI边缘计算服务器V3,算力能够达到32TOPS。该服务器采用8核ARM*A53 CPU,支持H.264和H.265视频解码,可支持32路1080P@25视频接入。它预装了Ubuntu操作系统,方便开发者进行各种应用的开发与部署。服务器自带双RJ45和RS485等多个接口,支持连接IP摄像机和USB摄像机,适用于智能制造、智慧城市、智能交通、医疗健康、零售业、智能安防等多个领域。

天波AI边缘计算服务器V3
其智能边缘分析盒INT-AIBOX-SG-32,采用了高算力的NPU智能芯片,算力高达32TOPS(INT8)。它内置了嵌入式Ubuntu Linux操作系统,最多可连接32个摄像机,能够同时执行32个分析任务,适用于智慧工地、智慧园区等场景。
Fogwise AirBox边缘服务器搭载了算能SG2300X处理器,拥有32TOPS(INT8)的算力。它可以运行LLAMA-2 7B等大模型,支持12路1080p 25FPS视频流编码和32路解码,可用于智慧医疗、视频监控等方面。
睿智F30 DeepSeek边缘AI一体机,凭借国产飞腾D3000处理器与32Tops AI推理卡,具备全栈国产化能力。它支持生成式AI、深度卷积神经网络模型部署,可接入多路摄像头、雷达等设备,主要服务于智慧交通领域。
边缘计算服务器SE110S搭载了算能1684X AI处理器,算力为32TOPS(INT8)。该服务器能够实现低功耗运行,支持32路高清视频智能分析,可应用于智慧水利、交通、能源等领域。
英码边缘计算盒子IVP03X搭载了BM1684X算能TPU处理器,INT8算力高达32TOPS。它提供了完善的开发移植工具链,能够快速完成算法移植和项目落地,可灵活部署于智慧工厂、智慧工地等场景。
该设备搭载了BM1684深度学习处理器,采用8核ARM A53@2.3GHz CPU与32TOPS@INT8算力NPU,支持16GB运行内存与64GB内部存储(可扩展SSD)。它内置了14种智能算法(如人脸识别、安全帽检测、烟火检测等),兼容主流IPC摄像头,提供开放API接口支持二次开发。
其边缘计算服务器自带32Tops算力,支持32路摄像头接入,内置数十种AI算法(如车牌识别、车辆违停、烟雾火焰检测等),适用于加油站、化工厂、园区等场景。
该设备采用8核ARM A53@2.3GHz处理器,实现32TOPS INT8算力。它支持32路1080P视频解码或12路1080P编码,具备PCIe/SoC双模切换与丰富接口(如双千兆网口、GPIO等),适用于工业检测、电力监测等严苛环境。
其边缘计算盒子搭载了BM1684X第四代智算芯片,提供32TOPS算力。它支持视频结构化、人脸识别、行为分析等应用,适用于智慧城市、交通、能源等领域边缘侧AI赋能。
高算力边缘计算服务器的研发,涉及芯片设计、热管理、能效优化、软件生态等多个领域的技术。未来,随着芯片制程的不断进步、先进封装技术的发展以及AI模型轻量化的发展趋势,高算力边缘设备的实现难度将逐渐降低。不过,在短期内,仍然需要面对成本、散热和生态整合等核心挑战。
此外,边缘计算网关作为边缘计算领域的重要设备,也在不断发展演变。它同样需要具备高算力,以应对日益复杂的边缘计算任务。在边缘计算网关的设计中,也需要综合考虑硬件性能、散热、能效以及软件适配等多方面因素,才能更好地满足不同场景下的应用需求。
广东天波AI边缘计算服务器产品详情:https://sec.telpo.cn/edge-computing-series/V3
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