-----《生物识别技术应用及发展趋势》

生物识别技术是利用人体的生物特征（如指纹、指静脉、掌纹、掌型、脸型、虹膜、声纹、掌静脉、DNA等）和行为特征（如签名、步态等）对人体身份进行识别的技术。浙江维尔科技公司的王静在2016智能硬件高峰论坛上对生物识别技术进行了相关分享。

智能硬件高峰论坛-王静

生物识别技术的应用-信息系统安全应用领域 

指纹典型应用场景

第一步：用户开通指纹认证服务，申请指纹操作业务

第二步：管理员为用户进行指纹注册，并将用户  员工号与指纹进行绑定

第三步：指纹应用。终端指纹操作，输入员工号＋按捺指纹，验证身份。网上登录指纹操作(OA、CRM等)

二代证阅读器典型应用

信息时代、互联网新经济，公民身份验证需求大幅增加。中国第二代身份证2008年底完成全国换证，覆盖人口：13.68亿。身份证读卡器市场容量800万台，市场空间上百亿元。每年人均使用身份证次数：20次/每年，平均刷证年均300亿次。

智能硬件高峰论坛-人脸识别闸机

生物识别应用发展趋势

传感器的多样化，社会应用普适化，精度更高，设备更小，智能化设备，多模态生物识别(多因素)，更人性化，非接触的方式采集，可穿戴设备植入。

生物识别行业面临的挑战

生物特征识别过程的网络化：支持远程传递首先要解决数字化问题，解决数字化要解决加密传输问题。在远端比对，要防止数字特征复制（活体检测）；在本端比对时，要防止判断结果的伪造。

识别系统价廉、小巧，广泛普及：两手空空走遍天下，提款机、笔记本、POS机、剧院门禁、机场柜台、公共汽车……

支持大样本数的识别：多到什么程度？百万、千万、亿、十亿？

识别系统的标准化：制定标准，就如同MPEG标准一样，个性化的研究只表现在速率上，支持采样系统与识别系统分开。

建立统一的生物特征采样、保管、发布平台体系，作为身份生物特征识别基础设施，来广谱支持众多应用。

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