在2020年智能硬件高峰论坛上，广东省科协常委、广东省高性能计算学会秘书长 中山大学智能工程学院副教授李中华先生分享了他的专业学术演讲《计算决定未来》，对智能计算发展方向的专业解读。

在上一篇演讲节选中，李教授分别阐述了国内智能行业的政策背景与发展现状，以及RFID防碰撞技术研究进展。接下来，李教授将进一步为我们介绍新时期RFID的应用趋势。以下为演讲节选：

伴随着RFID的大规模应用，可以预计采集的数据量非常庞大，形成大数据。面对大数据时代，RFID如何拓展应用，展示更广阔的前景呢？我们知道，在中国有新的四大发明，分别是：高铁、电子支付、电商与共享经济。当中有许多环节都会使用到RFID和NFC技术来实现。

尤其在制造业，通过RFID进行产品的标示、定位、统计整理等，让制造业从粗放走向精准，其数据爆炸增长:已经超过其他工业部门的数据。智能制造业企业需要管理的数据种类繁多，涉及到大量结构化数据和非结构化数据。

新时期RFID的大数据应用分别可以体现在产品数据、运营数据、价值链数据和外部数据等四大板块。包括产品设计、工艺、测试、数据维护、变更记录、组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电子商务、供应链、物流运输、市场数据等方面。

从应用场景来看，RFID应用在智能制造业中占比由高到低分别为：供应链优化、产品研发、仓储监控、企业统一管理。帮助制造企业实现产品创新、产品故障诊断与预测、工业供应链的分析和优化。

与德国和美国的倡导对比，互联网与传统工业的融合将是中国制造新一轮发展的制高点，智能制造将是未来的主攻方向。在未来，智能工厂将是一个由智能设备组成的网络，实现产品、设备、资产的互联，以RFID结合大数据构建新一代智能工厂，从而为制造业生产提供更科学高效的依据，更好扩大生产力。

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