今年1月16日，温州开出了全国首条刷脸支付商业街。这意味着刷脸支付商用正在国内铺开。只见商业街里的店铺收银台上都摆放着一台iPad大小的刷脸支付收银机“蜻蜓”。据使用的顾客表示，使用刷脸支付收银机的付款速度比以前快了，也不怕记不住密码、手机没电没信号等情况。

人脸识别技术革新了支付业务和模式，让餐饮零售、金融支付甚至城市安防行业面临大洗牌。应用在资金交易的刷脸支付产业这两年更加发展迅猛，支付宝、微信等互联网巨头纷纷跟进。专家认为，刷脸支付将在未来三年爆发式增长。

刷脸支付逐渐普及的同时，也引起了不少人对刷脸支付的安全性和准确度的关注。

首先我们要知道，人脸识别需要区分静态识别和动态识别。一般不涉及到资金交易的人脸识别场景，如机场车站安检、酒店网吧登记、考务身份核验等场合使用静态人脸识别就能满足了。而设计到资金交易的刷脸支付、银行金融业务等则多会使用动态人脸识别。根据不同场景要求，动态人脸识别又可以分为静默活体检测和交互式动作活体检测。静默活体无需用户配合做任何动作，只需在对准摄像头保持1-2秒即可识别，而交互式动作活体检测，则需要做一些眨眼、点头等工作指令，以证明被测的是个活生生的人类。

人脸识别技术

值得注意的是，在需要识别大量人脸数据的人脸识别设备终端上，动态人脸识别占的容量比静态人脸识别多，因此使用动态人脸识别时，要考虑人脸识别设备的容量大小。现在提倡的边缘计算，就是依靠每个智能终端完成一部分智能运算，减少云端计算的压力，速度也会更快。

人脸识别设备的精准与否，也要考虑到当时的环境和状态，如光线、遮挡物、角度、动作等因素影响。从安全性来说，刷脸支付技术需要结合智能硬件和算法软件进行活体检测，刷脸设备以此来判断识别的人脸是照片、视频或3D面积盗刷，还是真正的人脸。

从智能硬件来看，首先人脸识别设备的3D结构光摄像头会通过不可见红外光投射获得被识别主体的三维结构，精密的图像处理芯片再将接受到的人脸信息进行集合和处理。

如果有人利用照片或屏幕上的照片试图“骗”过人脸识别设备，由于都是平面上的影像，3D结构光摄像头和红外活体检测就能通过光线长短、红外线来判断人脸纵深、物体立体度、活动轨迹等。有些比较智能的人脸识别设备甚至可以根据照片、视频屏幕的反光、倒影，3D面具材质等因素快速判断盗刷情况。

天波人脸识别终端TPS980P,板载RK3399芯片与六核CPU，内置超大内存方案。8英寸触摸屏幕与安卓系统方便上手操作。应用双目摄像头，自带红外活体检测于双补光灯，黑夜照样精准识别人脸。更可定制3D结构光、NFC、身份证阅读模块，灵活使用适应各种刷脸识别场景。

天波人脸识别闸机头TPS980P

从智能算法来看，像支付宝、微信等运用的技术方案是，刷脸支付收银机收集人脸信息，反馈到数据后台是一组特定代码，而不是用户的面部形象，确保用户的信息隐私安全。加上多因子系统防控和智能风控系统，可以保证人脸识别准确度达到99.99%准确率，错误几率仅为百万分之一，达到金融级安全。

总体来说，国内的人脸识别技术已经具备一定的实力并积累了大量的经验，包括人脸信息采集、筛选、处理等方面。在全球人脸识别最权威的NIST（美国国家标准与技术研究院）组织的人脸识别算法测试排名中，中国算法团队成功摘取冠军，达到全球最高水平。

不过最后还得提醒各位，人脸识别和刷脸支付的安全与否，不仅需要用户提高安全防范意识、智能硬件制造商和掌握算法的企业更自律，更需要政府引导行业建立统一标准，保障用户信息安全，让人脸识别行业形成更良性发展。

品牌简介：天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案，产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案，已有安防、餐饮、旅游、酒店，物流、零售、百货等行业的成功案例。

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