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人脸识别、自助收银和大数据,为便利店带来什么新启示?

作者:天波智能硬件  时间:2020-04-29


疫情下,超市和便利店成为保障民生物资供应的主力,也为零售带来新的机遇。部分城市的便利店普及率并不高。据2018年的统计,北京平均上万人才拥有1家便利店。发展便利店业务在某些城市还是一片蓝海。但只靠传统的开店卖货手段,显然容易落后于市场,如何快速稳步地铺开并经营好便利店呢?以下的便利店技术应用,或许能给便利店经营者带来一些参考。

 

人脸识别在便利店上的作用

早在去年,不少7-11便利店就引入了支付宝蜻蜓刷脸支付收银机,支持便捷的刷脸支付。人脸识别除了用于刷脸支付外,还能用于客流统计和用户画像描绘,分析客流聚餐和热点区域,实时调整商品陈列布局和营销策略。

 

人脸识别还能识别进店的顾客属于会员与非会员,通过人脸识别,分析会员的消费习惯和喜好,并不定时线上推送个性化优惠信息,提升复购率,提升便利店与顾客的互动联接。


便利店使用支付宝蜻蜓F1.png

便利店使用支付宝蜻蜓F1

 

同时,人脸识别还能帮助便利店拓宽更多的服务,例如通过人脸识别进行身份核验,可以实现快递代收代发、送货上门、证件办理投送等。当然,人脸信息属于用户的个人身份信息,收集和应用都需要慎之又慎。

 

无人自助收银在便利店上的作用


北京市人民政府办公厅为了提升老百姓生活服务品质,早在2018年就印发了《关于进一步提升生活性服务业品质的工作方案》,鼓励无人便利店等新零售模式的发展。在疫情背景下,火神山内的无人超市可以实现无接触式的自助收银,受到不少用户关注。


天波新零售自助收银终端TPS650T.jpg

天波新零售自助收银终端TPS650T

 

无人便利店实现在于引入无人自助收银机、无人自助收银系统甚至电子价签,可以让顾客自己完成商品扫码和自助支付,自助收银机自动完成商品核算计费和收款,采用扫码支付和刷脸支付,更是适合当下无接触的趋势。自助收银虽然节省了收银员的工作量,但也提高了抗风险能力,让便利店在疫情下人手短缺的情况下都能维持正常运转。

 

智能大数据在便利店上的作用


以往便利店的订货、上架、员工排班管理多数依靠经验和人工统计。通过智能收银机连接数据智能分析系统,可以即时生成各种分析报表,帮助店长快速准确地完成订货预测、选品上架和员工排班调配等工作。

 

大数据智能分析也能大大减轻人工工作量,降低人力成本和培训时间,方便员工集中精力服务好客户,也帮助便利店长更快更准确地掌握店铺运营所需数据,及时做好店铺调整。


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新零售下的便利店,灵活采用线上线上各种技术手段,打通从供应链、线下经营和线上会员营销,从而打造出智能便利店,在逆境下提升自身能力,方能在便利店市场上脱颖而出。

 


品牌简介: 天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案,产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案,已有餐饮、旅游、酒店,物流、零售、百货等行业的成功案例。

 

TAG:人脸识别|便利店收银机|支付宝蜻蜓|刷脸支付|身份核验|自助收银机|无人便利店

天波是一家致力于为客户提供一站式智能硬件定制解决方案的高科技企业,凭借20多年的技术积累和沉淀,相继获得了百度、美团、阿里、菜鸟、京东、中国银行等行业龙头客户的认可并成功合作。天波在新零售、智慧金融、智能安防、智慧医疗等行业不断突破创新,目前已为10000多家行业客户提供了个性化的智能硬件定制服务,刷脸、自助、机器人定制等产品出口100多个国家和地区。

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