疫情下，超市和便利店成为保障民生物资供应的主力，也为零售带来新的机遇。部分城市的便利店普及率并不高。据2018年的统计，北京平均上万人才拥有1家便利店。发展便利店业务在某些城市还是一片蓝海。但只靠传统的开店卖货手段，显然容易落后于市场，如何快速稳步地铺开并经营好便利店呢？以下的便利店技术应用，或许能给便利店经营者带来一些参考。

人脸识别在便利店上的作用

早在去年，不少7-11便利店就引入了支付宝蜻蜓刷脸支付收银机，支持便捷的刷脸支付。人脸识别除了用于刷脸支付外，还能用于客流统计和用户画像描绘，分析客流聚餐和热点区域，实时调整商品陈列布局和营销策略。

人脸识别还能识别进店的顾客属于会员与非会员，通过人脸识别，分析会员的消费习惯和喜好，并不定时线上推送个性化优惠信息，提升复购率，提升便利店与顾客的互动联接。

便利店使用支付宝蜻蜓F1

同时，人脸识别还能帮助便利店拓宽更多的服务，例如通过人脸识别进行身份核验，可以实现快递代收代发、送货上门、证件办理投送等。当然，人脸信息属于用户的个人身份信息，收集和应用都需要慎之又慎。

无人自助收银在便利店上的作用

北京市人民政府办公厅为了提升老百姓生活服务品质，早在2018年就印发了《关于进一步提升生活性服务业品质的工作方案》，鼓励无人便利店等新零售模式的发展。在疫情背景下，火神山内的无人超市可以实现无接触式的自助收银，受到不少用户关注。

天波新零售自助收银终端TPS650T

无人便利店实现在于引入无人自助收银机、无人自助收银系统甚至电子价签，可以让顾客自己完成商品扫码和自助支付，自助收银机自动完成商品核算计费和收款，采用扫码支付和刷脸支付，更是适合当下无接触的趋势。自助收银虽然节省了收银员的工作量，但也提高了抗风险能力，让便利店在疫情下人手短缺的情况下都能维持正常运转。

智能大数据在便利店上的作用

以往便利店的订货、上架、员工排班管理多数依靠经验和人工统计。通过智能收银机连接数据智能分析系统，可以即时生成各种分析报表，帮助店长快速准确地完成订货预测、选品上架和员工排班调配等工作。

大数据智能分析也能大大减轻人工工作量，降低人力成本和培训时间，方便员工集中精力服务好客户，也帮助便利店长更快更准确地掌握店铺运营所需数据，及时做好店铺调整。

新零售下的便利店，灵活采用线上线上各种技术手段，打通从供应链、线下经营和线上会员营销，从而打造出智能便利店，在逆境下提升自身能力，方能在便利店市场上脱颖而出。

品牌简介: 天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案，产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案，已有餐饮、旅游、酒店，物流、零售、百货等行业的成功案例。

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